Vũ Sơn 
Kỷ nguyên công nghiệp 4.0 đã và đang tạo nên những thay đổi lớn ở trong một quy mô chưa từng có do những sự dịch chuyển của một số yếu tố như cải tiến công nghệ, môi trường làm việc và đặc tính sản xuất của ngành đó. Làn sóng chuyển đổi này hầu hết diễn ra trên toàn cầu và ở hầu hết các ngành trọng yếu. Đặc biệt, tại Việt Nam, chiến lược chuyển đổi sang nhà máy thông minh đã và đang làm thay đổi nhiều diện mạo mới trong ngành sản xuất theo hướng tích cực hơn bao giờ hết. Vậy hãy cùng chúng tôi tham khảo qua bài viết dưới đây để hiểu rõ hơn về những công nghệ được áp dụng trong nhà máy thông mình là gì nhé!
Mục lục
Một số công nghệ tiêu tiểu trong nhà máy thông minh
IIoT
IIoT là mạng các thiết bị thông minh có khả năng có khả năng kết nối internet để thu thập, giám sát, trao đổi và phân tích dữ liệu ở cấp độ ngành. Trọng tâm chính của IIoT là tập trung vào các ứng dụng công nghiệp như sản xuất, nhà máy điện, nông nghiệp, dầu khí.
Trong nhà máy thông minh, IIoT là các thiết bị các cảm biến, bộ truyền động có khả năng kết nối mạng tiên tiến để cho phép máy móc thu thập phân tích dữ liệu, đưa ra quyết định và thực hiện các hành động một cách tự chủ.
Các máy này chia sẻ thông tin với các máy khác, con người và các hệ thống trong toàn doanh nghiệp một cách an toàn và kịp thời để giám sát và kiểm soát hoạt động của nhà máy.
Sử dụng IIoT, các quyết định kinh doanh có thể được đưa ra nhanh chóng và chính xác hơn. IIoT cũng giúp phát triển công ty bằng cách hiểu quy trình kinh doanh theo cách tốt hơn và làm chúng trở nên hiệu quả hơn.
Điện toán biên
Điện toán biên (Edge Computing) là một kiến trúc được thiết kế và xây dựng nhằm tối ưu hoá hệ thống điện toán đám mây bằng cách cho phép xử lý, tính toán dữ liệu tại vùng biên – nơi gần với nguồn phát sinh dữ liệu và nhận yêu cầu xử lý nhất (các thiết bị IoT).
Điện toán biên giúp giảm chi phí và độ trễ dữ liệu bằng cách xử lý dữ liệu ngay tại nơi nó được tạo ra – tại chính các máy nguồn. Bằng cách đặt các chức năng phân tích dữ liệu và tự động hóa ở cùng một nơi dữ liệu được thu thập, điện toán biên cho phép xây dựng các khả năng mới giải quyết các thực tế hiện đại của dữ liệu lớn trong công nghiệp.
Machine learning và Deep learning
Machine learning có nghĩa là học máy. Đây là một công nghệ phát triển từ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Học máy đề cập đến các thuật toán. Trong đó máy tính tự động học hỏi về cách hoàn thành các nhiệm vụ; và cách cải thiện hiệu suất theo thời gian.
Học sâu (Deep learning) là một danh mục phụ của học máy, còn được gọi là suy luận. Nó đại diện cho các mô hình được đào tạo bằng cách sử dụng các lớp quan hệ liên tiếp (sâu hơn). Giữa dữ liệu gốc và thêm dữ liệu trung gian do máy tính tạo ra. Đối với một số tác vụ; các mô hình tạo ra từ học sâu thực hiện chính xác hơn con người.
Thị giác máy công nghiệp
Công nghệ thị giác máy kết hợp camera, máy tính và các thuật toán. Để phân tích hình ảnh và video và tự động đưa ra các quyết định có liên quan.
Ví dụ, công nghệ thị giác máy có thể được sử dụng để bảo trì thiết bị, phát hiện lỗi; kiểm soát chất lượng, xác minh hàng tồn kho…ghi nhãn sản phẩm, giám sát an ninh…
Tăng cường sức mạnh các ứng dụng thị giác máy công nghiệp với AI. Đang cho phép các ứng dụng tự động hóa nhà máy được nâng cao và chính xác hơn.
Time-Sensitive Networking
Công nghệ Time-Sensitive Networking (TSN). Nâng cao các mạng dựa trên Ethernet (phương pháp truy cập mạng máy tính nội bộ). Bằng cách thêm các thuộc tính liên quan đến thời gian như đồng bộ hóa; độ trễ thấp và các kênh truyền trực tuyến. Trong sản xuất thông minh, khối lượng lớn dữ liệu sẽ tràn ngập các mạng. Các mạng và thiết bị hỗ trợ TSN; sẽ cho phép máy móc trao đổi dữ liệu quan trọng về thời gian với băng thông được đảm bảo. Và độ trễ xác định. TSN được chuẩn hóa bởi IEEE.
Tác động của nhà máy thông minh trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4
Cách mạng Công nghiệp lần thứ 4 đã đưa tự động hóa quy trình sản xuất lên một tầm cao mới, nơi mà mỗi nhà máy sẽ sử dụng công nghệ sản xuất tiên tiến với khả năng tùy biến cao.
Trong môi trường thông minh trên, máy móc sẽ trở thành một thực thể độc lập có khả năng thu thập dữ liệu, phân tích và phản hồi một cách tự động. Đây là các tính năng được xây dựng thông qua việc lập trình điều khiển tự động hóa, sử dụng các thiết bị IIOT và cảm biến để thu thập dữ liệu theo thời gian thực.
Từ đó mỗi nhà máy sẽ chuyển đổi phương thức quản lý điều hành thực thi sản xuất, đến việc chuyển đổi tầng hoạch định năng lực sản xuất tổng thể, tính toán kế hoạch sản xuất, kế hoạch nguyên vật liệu và hệ thống báo cáo quản trị thông minh hỗ trợ việc ra quyết định.
Việc ứng dụng giải pháp nhà máy thông minh sẽ giúp doanh nghiệp đạt được 3 mục tiêu cốt lõi:
- Thứ nhất là kiểm soát tốt và nâng cao chất lượng sản phẩm, chất lượng dịch vụ. Giúp doanh nghiệp phản ứng nhanh hơn với các sự cố xảy ra trong sản xuất.
- Thứ hai là tăng năng suất lao động, kiểm soát tốt chuỗi cung ứng; và đảm bảo tiến độ giao hàng.
- Thứ ba là giảm thiểu các tổn thất trong sản xuất và giảm chi phí sản xuất, chi phí vận hành doanh nghiệp.
Kết luận
Trên đây là một số công nghệ cơ bản cấu thành mô hình nhà máy thông minh. Thực tế, để có thể triển khai một kiến trúc Smart Factory đòi hỏi rất nhiều yếu tố; cũng như sự quyết tâm của ban lãnh đạo. Để được tư vấn và triển khai giải pháp nhà máy thông minh, hãy luôn theo dõi chúng tôi để cập nhập thêm nhiều tin tức công nghệ mới nhất tại đây nhé!
Nguồn: itgvietnam.com
